Master Data & Data Quality Management

Zu empfindlichen wirtschaftlichen Schäden kann es kommen, wenn parallel betriebene Systeme nicht miteinander kommunizieren. Beispielsweise, wenn Kunden von Telekommunikationsunternehmen kündigen und so die oftmals dringend benötigten Steckplätze eines DSLAM (Ort, an dem Teilnehmeranschlussleitungen zusammenlaufen) frei werden. Problemtisch wird es dann, wenn zwar das Kundensystem die Kündigung erfasst hat, nicht aber das System für die technische Verteilung. Wenn nun ein Kunde einen neuen Telefonanschluss beantragt, wird das technische Verteilersystem melden, dass kein Anschluss frei ist. Aufgrund dieser Fehlinformation wird ein neuer Steckplatz im DSLAM beschafft – das verursacht Kosten, die nicht hätten entstehen müssen.

Eine weitere große Gefahr für die Datenqualität, ist die Zusammenführung mehrerer Datenbanken. Etwa, wenn eine neue Klinik in einen Krankenhausverbund integriert werden soll. Hier wird eine regelrechte Kettenreaktion ausgelöst: Redundante Software- und IT-Architekturen (CRM und ERP-Lösungen) produzieren Mehrfach-Identitäten. Diese werden aus den Subsystemen vom Zentralsystem übernommen und verschlechtern die Datenqualität im gesamten Verbund. Mitarbeiter haben kaum die Kapazitäten, die Datensätze händisch zu überprüfen. Falls doch, lässt die Motivation der Mitarbeiter aufgrund der Eintönigkeit der Arbeit oftmals schnell nach.

Bei manuellen Dateneingaben schleichen sich leicht Fehler ein. Die Brisanz solcher Fehler lässt sich am Beispiel Krankenhaus gut illustrieren. Vor allem Krankenhäuser besitzen riesige Mengen an Patientendaten. Und tatsächlich gibt es oftmals mehrere Identitäten pro Patient. Häufig werden auch Untersuchungsergebnisse falsch zugeordnet: Stellen Sie sich vor, Sie heißen Klaus Maier. Doch Ihre Pollen-Allergie stammt von einem Claus Meier. Zudem bergen solche Fehler ein erhebliches Risiko für Fehlbehandlungen, kosten Zeit und verursachen Stress.

In einem Geschäftsumfeld, in dem Daten eine immer wichtigere Rolle einnehmen, ist letztlich das Kundenvertrauen im Umgang mit personenbezogenen Daten ausschlaggebend. Kundenvertrauen steigt umso mehr, je schneller Unternehmen in der Lage sind, DSGVO-Betroffenenanfragen zu beantworten. Ist ein Unternehmen dazu nicht in der Lage, entsteht der Eindruck, da Unternehmen habe den Überblick über die Daten verloren.

Wir bieten eine Lösung, die den Aufwand der Beauskunftungen minimiert: GDPR Orbiter. Das Zusammenspiel aus hoher Benutzerfreundlichkeit und aktuellster Datenqualitätstechnologie ermöglicht es Ihnen, auch ohne langwierige Master-Data-Management-Projekte einen umfassenden Überblick über alle personenbezogenen Daten in Ihrem Unternehmen zu erhalten. So können Sie schnell und effizient auf Anfragen von EU-Bürgern reagieren, ohne eine Neuorganisation Ihrer bestehenden Datenhaltung und IT-Systeme vornehmen zu müssen.