Der effiziente Weg zur Datenbereinigung mit der Cluster-Analyse
Die Software-Plattform MIOvantage kann verschiedene Datenquellen zusammenführen und bietet die kontextbasierte Analyse von Datenstrukturen. Unser Konzept sieht nicht nur die Betrachtung eines einzelnen Systems vor, sondern den Aufbau eines Kontext-Raumes über mehrere Datensilos. Die Patientendaten werden dabei zunächst aus mehreren Datenquellen zusammengetragen und dann nach ihren Verbindungen neu gruppiert. Findet man in einem solchen Kontext Patientendatensätze aus zwei Systemen, die zwar über eine Patienten-ID miteinander verknüpft sind, sich aber ansonsten grundlegend voneinander unterscheiden, so handelt es sich um eine falsche Zuordnung. Da sich im selben Kontext auch der richtige Patient – nur unter einer anderen Patienten-ID – findet, ist MIOvantage durch die Cluster-Analyse in der Lage, die richtigen Datensätze zusammenzuführen.
Relevante Informationen werden bereits während des Datenladens dem jeweils passenden Kontext zugeordnet. Der schnelle Zugriff auf kontextrelevante Zusammenhänge bietet enorme Vorteile gegenüber Datenbanken, welche die Kontexte erst zur Laufzeit und dann mit entsprechend hohem prozessualen Aufwand berechnen. MIOvantage stellt durch kontinuierliches Monitoring mit Hilfe von automatisierten Reparaturen in Echtzeit für jegliche Datenquelle die Qualität Ihrer Daten sicher.
